главная информация о дззстатьи по дзздешифрирование космических снимков для целей картографии

 

RUS | ENG

Дешифрирование космических снимков для целей картографии

Существует несколько факторов, которые определяют предпочтительность использования космической съемки:

  • Требуется получить картографический материал с разреженной (по сравнению с топографическими картами сопоставимого масштаба) нагрузкой
  • Требуется получить большой пространственный охват, при среднем масштабе создаваемой или обновляемой карты (1:25000-1:50000).
  • Необходимо картографически отобразить объекты, которые не показываются на топографических или других специальных картах или показаны с недостаточной степенью точности (степени заболоченности, мелкие озера, лесовозные дороги) и т.п.
  • Необходимо определить и картографически отобразить специальные характеристики объектов (например характер нарушения участка территории, параметры лесосек и т.п.)
  • Требуется произвести инвентаризацию изменений на территории происшедших с некоторого момента, в том числе определенных типов объектов (например составить карту техногенных изменений для последующей передаче в земельный комитет и другие контролирующие организации).

И еще один немаловажный фактор: чем более комплексно предполагается использовать снимок, тем более выгодным становиться его приобретение. Например, возможно, что комитету по охране природы, будет невыгодно приобретать снимок для решения задачи, скажем контроля рубок леса в охранных зонах особоохраняемых территорий. Но в случае, если с этого же снимка будут получены данные о лесовосстановлении; контроле параметров лесосек; обновлены имеющиеся в наличии карты масштабов 1:25000-1:50000 по отдельным элементам содержания; созданы карты дорог (в т.ч. лесных); получены данные о подтоплении участков территории и инженерных коммуникаций; проверены участки строительства на предмет выхода за пределы земельных отводов; и т.п., то можно уже говорить о комплексной выгоде для многих хозяйствующих субъектов и органов государственного управления, которые будут использовать полученную информацию в своей работе.

Как построена технология картографирования по космическим снимкам?

Кратко, технологический процесс обработки космических снимков можно представить в виде последовательного выполнения следующих основных этапов:



Существуют несколько способов формирования объектового состава карт: визуальное дешифрирование, автоматическое дешифрирование с обучением, расчет индексов. При визуальном дешифрировании распознавание объектов проводится на основании специальных документов: дешифровочных атласов, в которых указаны характерные изображения объектов их отличительных характеристики, способы их переноса на картографические материалы. Путем визуального дешифрирования создается большинство тематических карт и карт для общего пользования, производится обновление карт и согласование картографической информации, получаемой из различных источников. Для автоматического дешифрирования сначала необходимо определить эталонные объекты (например участки леса имеющие определенный тип леса, известные места нефтяных загрязнений и т.п.) по которым будет производится „обучение“ программы. В дальнейшем, программа автоматически будет распознавать типы объектов „на которые она настроена“. Данные способ используют при составлении покомпонентных карт, например карт показывающих тип древостоя, карт показывающих стационарные газовые факела и т.п.

Результаты картографирования с использованием космических снимков.



Рис. 1.
Фрагмент „твердой копии“ цифровой карты водоотводного канала, созданной по результатам обработки космического снимка спутника SPOT (уменьшенное изображение). На карте дополнительно показаны: лесоустроительная квартальная сеть, согласованная и исправленная по космическому снимку и охранная зона болотного заказника, полученная по результатам дешифрирования торфяной залежи.



Рис. 2.
Расчет водоохранных зон и уточнение размеров защитных полос по космическому снимку(уменьшенное изображение) . Красным цветом показаны минимально допустимые (согласно инструкции) размеры водоохранных зон, вычисленные согласно расстоянию от истока реки. Коричневым цветом показаны участки территории, уклон которых превышает 3 градуса, полученные с цифровой модели рельефа. Космический снимок служит для дешифрирования таких параметров как: характер деятельности ведущейся в охранных зонах; облесенность; распаханность; объекты загрязняющие сток (напр. дороги); и т.п.



Рис. 3.
Заболачивание участка территории, (отмечено стрелками) возникшее из-за препятствия поверхностному стоку, созданного насыпью узкоколейной железной дороги.



Рис. 4.
Использование космических снимков для решения задач госземконтроля. На снимке показан участок инженерной коммуникации, просека под которую занята самовольно захваченными участками под посадку картофеля.



Рис. 5.
Загрязнение снежного покрова в районе нефтепромыслов. Полученные в результате дешифрирования данного снимка данные позволят определить местоположение источников загрязнений и оценить их интенсивность.



Рис. 6.
Схема, иллюстрирующая процесс дешифрирования лесоразработок . Результаты дешифрирования позволяют определить с точностью до разрешения снимка такие параметры как: фактическая площадь лесосеки; соответствие ее расположения отведенному выделу; расположение семенных куртин и семенных полос, примыкание лесосек; вырубка леса в охранных зонах; ориентирование относительно сторон горизонта; прокладка лесовозных дорог по руслам водотоков и др.



Рис. 7.
Вырубка леса на территории охранной зоны болотного заказника. Участки вырубки, находящиеся непосредственно в охранной зоне помечены стрелками. Охранная зона заказника помечена красной линией.

Рис. 8.
Примеры дешифрирования изменений на местности (мониторинга) для составления карты техногенных изменений.



Рис. 9.
Примеры дешифрирования изменений на местности (мониторинга) для составления карты техногенных изменений .


Версия для печати

    Еще в рубрике: Влияние пиковых попусков с Волгоградской ГЭС на экологию Северо-Западного Каспия, Дешифрирование космических снимков для целей картографии, Создание ортоисправленных изображений со спутника IKONOS на основе ЦМР со спутника SPOT, Обновление географической информации на основе данных ДЗЗ высокого разрешения, Использование коэффициентов рационального многочлена (RPCs) для ортотрансформирования спутниковых изображений IKONOS/QuickBird,
    Все материалы

© Официальный сайт Научного центра оперативного мониторинга Земли (НЦ ОМЗ). При использовании материалов сайта ссылка на источник обязательна.

127490, Москва, ул. Декабристов, вл.51, стр. 25
Тел.: (495) 925-04-19, (495) 229-43-89, Факс: (499) 204-77-45
E-mail: ntsomz@ntsomz.ru, service@ntsomz.ru

 

Яндекс цитирования Rambler's Top100 Система Orphus